Заказать демо
продукты
примеры
faq
новости
контакты
telegram канал
НАЗАД
05.2026

DRESSCODE на сайте SELA – сотни вещей из каталога уже доступны для онлайн-примерки

Виртуальная примерочная DRESSCODE появилась в интернет-магазине SELA. Один из крупнейших российских брендов сделал новый шаг в развитии покупательского опыта как в оффлайн, так и в онлайн-пространстве. Решение на базе искусственного интеллекта предоставлено компанией Dresscode.ai, которая специализируется на разработках в области fashion tech и является одним из лидеров этого направления на нашем рынке.

На данный момент для виртуальной примерки доступно уже более 800 позиций из каталога SELA для всех клиентских категорий. Далее это число планируется увеличивать на сотни единиц в месяц, по мере масштабирования сервиса.

Интернет-магазин автоматически предлагает примерить одежду при переходе в карточку товара (чтобы воспользоваться опцией, пользователю нужно войти в свой аккаунт на сайте SELA). По клику на соответствующую иконку клиент попадает в меню виртуальной примерки. Для создания образа необходимо загрузить фотографию в полный рост – сервис DRESSCODE в один клик подгонит предмет из каталога точно по фигуре, сохранив силуэт и посадку, фактуру и все особенности вещи. Длительность ИИ-генерации занимает около 20 секунд. Пользовательский профиль сохраняется в виджете виртуальной примерочной на сайте – все созданные образы остаются в доступе. Результатами примерки можно поделиться или сохранить их на электронных устройствах.

Главная задача виртуальной примерочной – помочь человеку определиться с выбором. Казалось бы, это очевидная история, однако она каждый раз работает индивидуально, в зависимости от потребностей и вкусов каждого конкретного человека, даже от его настроения. Поэтому мы помогаем не просто оценить какой-то отдельный предмет гардероба (“сядет-не сядет”), а создать настроение для покупки, создать цельный образ. Именно над этим мы работаем уже несколько лет, повышая качество и точность наших ИИ-генераций – сейчас оно неотличимо от “глянцевых” фотосессий. А для этого нужны десятки тысяч удачно оцифрованных фигур и единиц одежды, плюс релевантный опыт работы на рынке. И то, и другое у нас есть.

Александр Ларионов, технический директор и сооснователь Dresscode.ai
Поделиться: