В Москве представлена рынку виртуальная примерочная DRESSCODE.AI – технология, которая меняет правила игры в fashion-ритейле. Решение на базе искусственного интеллекта помогает пользователям примерить вещи из каталога магазина буквально в один клик – для этого достаточно сделать селфи. Результат: кратный рост вовлеченности и времени на сайте продавца, снижение процента брошенных корзин и отказов.
Презентация DRESSCODE для бизнеса, инфлюенсеров и прессы состоялась в ЦУМе. Главный модный department store России, где представлены новые коллекции более 800 мировых брендов, среди которых Dolce & Gabbana, Brunello Cucinelli, MVST, Bottega Veneta, Chloé, Giorgio Armani, Jil Sander, Dries Van Noten, Maison Margiela и другие, первым начал применять DRESSCODE.AI на своих площадках.
«ЦУМ стремится создавать для клиентов не просто удобный, а по-настоящему персонализированный опыт шопинга. Для этого мы развиваем омниканальный подход, объединяя онлайн- и офлайн-пространства: интернет-магазин ЦУМа работает по всей стране, а в 13 крупных городах действуют премиальные пункты выдачи заказов с возможностью оплаты после примерки. При этом доставка по Москве осуществляется в день заказа, а в другие города — уже на следующий день.
Запуск виртуальной примерочной — ещё один шаг к индивидуальному сервису, который ЦУМ предлагает клиентам. Технология учитывает особенности фигуры и позволяет увидеть, как вещи будут выглядеть ещё до визита в бутик. Это помогает сделать выбор быстрее и увереннее, а реальная примерка становится ещё приятнее. Сейчас виртуальная примерочная используется в персональных продажах, а в течение месяца сервис станет доступен в мобильном приложении», — прокомментировали в ЦУМе.
На презентацию технологии в ЦУМе собралась вся модная Москва. Мероприятие посетили популярные бренды и fashion-инфлюенсеры: Карина Нигай, Катя Голден, Илья Давыдов, Мила Марсель, Виктория Андреянова, Александра Гапанович, Стейша, Рамон Паласиос-Фернандес, Никита Карстен, Алла Кутюр, Андрей Пономарев, Алина Кузнецова, Виктория Яценко.
Покупателю достаточно сделать селфи и указать параметры фигуры, чтобы увидеть как именно на нем будут смотреться те или иные предметы из каталога. Искусственный интеллект подгоняет вещи по размеру, форме тела и росту, а результат по качеству сравним с глянцевой фотосессией. Разработчики обучили систему на тысячах реальных фигур и сотнях тысяч предметов одежды — поэтому примерка выглядит максимально реалистично.
DRESSCODE.AI за минимальные сроки интегрируется на различные платформы как для онлайн, так и для оффлайн сегментов: сайты и приложения, интерактивные панели, виртуальные витрины, электронные бирки на товаре, соцсети, чат-боты и многое другое.
Это не просто технология — это инструмент доверия. Эмоциональное вовлечение, персонализация становятся ключевыми этапами пользовательского пути. Когда человек видит себя в одежде вашего бренда, он уже сделал первый шаг к покупке. При этом его выбор получается более осознанным, отсюда и меньше брошенных корзин. А если клиенту еще и захочется поделиться получившимся образом с друзьями или в соцсетях – бренд получает еще одного амбассадора.
Результаты, полученные после интеграции DRESSCODE.AI на нескольких площадках, подтвердили: время пребывания пользователей на сайте растёт в среднем на 50%, число “брошенных корзин” снижается на 35%, а вовлечённость увеличивается на 30%. За счет UGC и органических охватов — повышается виральность и знание о бренде.
Согласно исследованию McKinsey “State of fashion 2025”, использование технологий искусственного интеллекта – это один из ключевых трендов fashion-индустрии. Основная задача, которую видят 50% руководителей лидирующих компаний отрасли – развитие продукта с помощью AI на основе пользовательских предпочтений. При этом 84% лидеров рынка называют гипер-персонализацию клиентского опыта основным приоритетом.
DRESSCODE.AI открывает для fashion-ритейла новую главу: границы между оффлайн и онлайн исчезают, а мода становится персональной и интерактивной.
